1. Использование Plotly Express: Plotly Express предоставляет высокоуровневый интерфейс для быстрого и легкого создания различных типов диаграмм. Он предлагает такие функции, как разброс, line, bar, гистограмма, box, пироги многое другое. Пример кода:

import plotly.express as px
# Create a scatter plot
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()

2. Использование объектов диаграммы. Объекты диаграммы Plotly обеспечивают низкоуровневый контроль над созданием диаграмм. Вы можете настроить каждый аспект диаграммы, включая трассировки, макеты, аннотации и многое другое. Пример кода:

import plotly.graph_objects as go
# Create a scatter plot
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode='markers'))
fig.show()

3. Объединение Plotly Express и объектов Graph. Вы можете использовать простоту Plotly Express и возможности настройки объектов Graph, объединив их. Пример кода:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
# Create a scatter plot with additional customization
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.add_trace(go.Scatter(x=[2, 4, 6], y=[3, 6, 9], mode='lines', name='Line'))
fig.update_layout(title='Scatter Plot with Line', xaxis_title='Sepal Width', yaxis_title='Sepal Length')
fig.show()

Это всего лишь несколько методов создания диаграмм Plotly в Python. Не забудьте установить библиотеку Plotly (pip installplotly) перед ее использованием.