На английском языке «копия фрейма данных» означает создание копии фрейма данных. Вот несколько методов, которые можно использовать для создания копии кадра данных на различных языках программирования:

1. Python (Панды):
   • copy(): этот метод создает глубокую копию кадра данных. Любые изменения, внесенные в скопированный фрейм данных, не повлияют на исходный фрейм данных.

Пример:

import pandas as pd
df_copy = df.copy()

2. R (дплир):
   • %>% clone(): этот метод создает неполную копию кадра данных. Изменения, внесенные в скопированный фрейм данных, могут повлиять на исходный фрейм данных.

Пример:

library(dplyr)
df_copy <- df %>% clone()

3. Java (Apache Spark):
   • DataFrame.copy(): этот метод создает новый фрейм данных с той же схемой и данными, что и исходный фрейм данных.

Пример:

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
Dataset<Row> dfCopy = df.copy();

4. Юлия (DataFrames):
   • copy(): этот метод создает глубокую копию кадра данных. Любые изменения, внесенные в скопированный фрейм данных, не повлияют на исходный фрейм данных.

Пример:

df_copy = copy(df)

5. MATLAB (панель инструментов статистики и машинного обучения):
   • copy(): эта функция создает глубокую копию кадра данных. Изменения, внесенные в скопированный фрейм данных, не повлияют на исходный фрейм данных.

Пример:

df_copy = copy(df);