Способы измерения времени выполнения ноутбука Python Jupyter

Чтобы определить время выполнения блокнота Python Jupyter, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые из них:

  1. Магическая команда. В блокнотах Jupyter предусмотрена встроенная магическая команда под названием %timeили %%time, которую можно использовать для измерения выполнения. время конкретной ячейки кода или всей записной книжки. Поместите %timeв начале ячейки, чтобы измерить время выполнения этой ячейки, или используйте %%timeв начале блокнота, чтобы измерить время выполнения всей блокнот.

  2. Модуль

  3. timeit. Модуль timeitв Python можно использовать для измерения времени выполнения определенного фрагмента кода. Вы можете импортировать модуль и использовать его функции для измерения времени, затраченного на выполнение определенных частей кода.

  4. Инструменты профилирования. Python предоставляет различные инструменты профилирования, такие как cProfileи profile, для анализа времени выполнения кода. Эти инструменты предоставляют подробную информацию о времени, затраченном каждой функцией, и могут использоваться для выявления узких мест в вашем коде.

  5. Расширение времени выполнения ячейки. Доступны расширения для блокнотов Jupyter, например расширение «ExecuteTime», которое автоматически добавляет метку времени, указывающую время выполнения каждой ячейки кода.

  6. Внешние библиотеки синхронизации. Вы можете использовать внешние библиотеки синхронизации, такие как timeit, perf_counterили time.time, для измерения выполнения. время определенных блоков кода в блокноте Jupyter.