Чтобы определить время выполнения блокнота Python Jupyter, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые из них:
-
Магическая команда. В блокнотах Jupyter предусмотрена встроенная магическая команда под названием
%time
или%%time
, которую можно использовать для измерения выполнения. время конкретной ячейки кода или всей записной книжки. Поместите%time
в начале ячейки, чтобы измерить время выполнения этой ячейки, или используйте%%time
в начале блокнота, чтобы измерить время выполнения всей блокнот. -
timeit. Модуль
timeit
в Python можно использовать для измерения времени выполнения определенного фрагмента кода. Вы можете импортировать модуль и использовать его функции для измерения времени, затраченного на выполнение определенных частей кода. -
Инструменты профилирования. Python предоставляет различные инструменты профилирования, такие как
cProfile
иprofile
, для анализа времени выполнения кода. Эти инструменты предоставляют подробную информацию о времени, затраченном каждой функцией, и могут использоваться для выявления узких мест в вашем коде. -
Расширение времени выполнения ячейки. Доступны расширения для блокнотов Jupyter, например расширение «ExecuteTime», которое автоматически добавляет метку времени, указывающую время выполнения каждой ячейки кода.
-
Внешние библиотеки синхронизации. Вы можете использовать внешние библиотеки синхронизации, такие как
timeit
,perf_counter
илиtime.time
, для измерения выполнения. время определенных блоков кода в блокноте Jupyter.
Модуль