Spring Data для Apache Solr — это мощная платформа, упрощающая интеграцию Apache Solr, поисковой платформы с открытым исходным кодом, с приложениями на основе Spring. Он обеспечивает удобный и эффективный способ сохранения данных, полнотекстового поиска, индексирования и операций запроса. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые функции и методы, предлагаемые Spring Data для Apache Solr, а также примеры кода.

1. Настройка конфигурации Spring Data Solr:
   Чтобы начать работу, вам необходимо настроить Spring Data Solr в своем приложении. Вот пример настройки SolrTemplate, который является основной точкой входа для взаимодействия с Solr:

@Configuration
@EnableSolrRepositories(basePackages = "com.example.repository")
public class SolrConfig extends AbstractSolrConfiguration {
    @Value("${spring.data.solr.host}")
    private String solrHost;
    @Override
    public SolrClient solrClient() {
        return new HttpSolrClient.Builder(solrHost).build();
    }
    @Override
    protected String getSolrCoreName() {
        return "my_solr_core";
    }
}

2. Определение сущности документа Solr:
   В Spring Data Solr вы можете сопоставить объекты вашего домена с документами Solr с помощью аннотаций. Вот пример простого класса сущности:

@SolrDocument(collection = "books")
public class Book {
    @Id
    @Indexed(name = "id", type = "string")
    private String id;
    @Indexed(name = "title", type = "text_general")
    private String title;
    // Getters and setters
}

3. Выполнение операций CRUD.
   Spring Data Solr предоставляет интерфейсы репозитория, которые предлагают операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) «из коробки». Вот пример интерфейса репозитория для сущности Book:

public interface BookRepository extends SolrCrudRepository<Book, String> {
    List<Book> findByTitle(String title);
    List<Book> findByTitleContaining(String keyword);
}

4. Выполнение сложных запросов.
   Spring Data Solr позволяет определять сложные запросы, используя комбинацию аннотаций и методов запроса. Вот пример:

public interface BookRepository extends SolrCrudRepository<Book, String> {
    @Query("title:?0 OR author:?0")
    List<Book> findByTitleOrAuthor(String keyword);
    @Query("title:?0 AND year:[2010 TO *]")
    List<Book> findByTitleAndPublishedAfter(String keyword);
}

5. Фасетный поиск.
   Фасетный поиск – это мощная функция, позволяющая пользователям фильтровать результаты поиска по различным критериям. Spring Data Solr предоставляет аннотации для определения фасетов в вашем классе сущности. Вот пример:

@SolrDocument(collection = "books")
public class Book {
    // ...
    @Facet
    @Indexed(name = "genre", type = "string")
    private List<String> genre;
    // Getters and setters
}

6. Выделение результатов поиска.
   Spring Data Solr поддерживает выделение результатов поиска, чтобы подчеркнуть совпадающие термины. Вот пример:

public interface BookRepository extends SolrCrudRepository<Book, String> {
    @Highlight(prefix = "<strong>", postfix = "</strong>")
    @QueryFields({"title", "description"})
    HighlightPage<Book> findByTitleOrDescription(String keyword, Pageable pageable);
}

Spring Data для Apache Solr упрощает интеграцию Solr с приложениями Spring, предоставляя ряд функций для сохранения данных, полнотекстового поиска, индексирования, выполнения запросов, фасетного поиска и выделения результатов. Используя абстракции и аннотации Spring Data, разработчики могут легко работать с Solr, сосредоточившись на своей основной бизнес-логике. В этой статье мы рассмотрели некоторые ключевые функции и методы Spring Data для Apache Solr, продемонстрировав, как они обеспечивают эффективную и удобную интеграцию Solr.