Полное руководство по настройке KerasWrapper и гиперпараметров: повышение производительности модели

Оптимизация моделей машинного обучения с помощью TPE: байесовский подход

Параметры Ridge GridSearch: точная настройка вашей регрессионной модели

Раскрытие возможностей SVD: повышение производительности за счет настройки гиперпараметров

Усовершенствуйте свои модели машинного обучения: руководство для начинающих по настройке гиперпараметров с помощью CV поиска по сетке

Освоение настройки гиперпараметров с помощью генетических алгоритмов на Python

Освоение настройки гиперпараметров с помощью байесовской оптимизации в Python

Усовершенствуйте свой код Python с помощью RandomizedSearchCV: раскрывая возможности рандомизированного поиска для оптимальной настройки параметров

Изучение XGBoost GridSearchCV и других методов для оптимальной производительности модели

Поиск по сетке в Python: методы настройки гиперпараметров