“Тестирование стало проще с Pytest: руководство для начинающих”

Привет! Сегодня я собираюсь познакомить вас с некоторыми интересными методами тестирования ваших файлов с помощью Pytest. Тестирование вашего кода имеет решающее значение для обеспечения его надежности и функциональности. Pytest — это популярная среда тестирования в экосистеме Python, которая упрощает процесс и делает его более приятным. Итак, приступим!

Метод 1: базовая тестовая функция
Самый простой способ написать тест в Pytest — определить функцию, которая начинается со слова «test_». Например, предположим, что у вас есть файл с именем «myfile.py». Чтобы проверить это, создайте файл Python с именем «test_myfile.py» и напишите такую ​​тестовую функцию:

def test_my_function():
    # Your test code goes here
    assert my_function() == expected_result

Метод 2: тестовые классы
Pytest также поддерживает организацию тестов в классы с помощью ключевого слова class. Это полезно, когда у вас есть несколько связанных тестовых случаев. Вот пример:

class TestMyClass:
    def test_my_method(self):
        # Your test code goes here
        assert my_instance.my_method() == expected_result

Метод 3: параметризованные тесты
Иногда вам необходимо протестировать одну и ту же функциональность с разными входными данными. Pytest позволяет легко сделать это с помощью декоратора pytest.mark.parametrize. Вот пример:

import pytest
@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
    (1, 2),
    (3, 6),
    (5, 10),
])
def test_double(input, expected):
    assert double(input) == expected

Метод 4: пропуск тестов
Вы можете столкнуться с ситуациями, когда определенные тесты необходимо временно пропустить. Для этой цели в Pytest предусмотрен декоратор pytest.mark.skip. Вот как вы можете его использовать:

import pytest
@pytest.mark.skip(reason="Test currently under development")
def test_feature():
    # Your test code goes here
    assert feature() == expected_result

Метод 5: утверждения и результаты тестирования
Pytest предлагает широкий спектр утверждений для проверки ожидаемых результатов. Некоторые распространенные из них включают assert, assertEqual, assertTrue, assertFalseи многие другие. Эти утверждения помогут вам проверить, работает ли ваш код должным образом.

На этом всё! Мы рассмотрели некоторые популярные методы тестирования файлов с помощью Pytest. Помните, что тестирование — важная часть процесса разработки, а Pytest делает его проще и приятнее.