Чтобы расшифровать голосовые или видео URL-адреса в текст, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько примеров и фрагменты кода:

1. API преобразования речи в текст Google Cloud.
   API преобразования речи в текст Google Cloud позволяет расшифровывать аудио из различных источников, включая URL-адреса. Вы можете использовать метод asyncRecounceeдля асинхронной расшифровки аудио. Вот пример на Python:

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech
def transcribe_audio_from_url(url):
    client = speech.SpeechClient()
    audio = speech.RecognitionAudio(uri=url)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )
    operation = client.long_running_recognize(config=config, audio=audio)
    response = operation.result()
    for result in response.results:
        print(result.alternatives[0].transcript)
# Example usage
transcribe_audio_from_url("https://example.com/audio.wav")

2. API преобразования речи в текст IBM Watson.
   IBM Watson предоставляет API преобразования речи в текст, который поддерживает расшифровку аудио из URL-адресов. Вы можете использовать метод recounce_urlдля расшифровки аудио. Вот пример на Python:

from ibm_watson import SpeechToTextV1
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
def transcribe_audio_from_url(url):
    authenticator = IAMAuthenticator('API_KEY')
    speech_to_text = SpeechToTextV1(authenticator=authenticator)
    speech_to_text.set_service_url('SERVICE_URL')
    response = speech_to_text.recognize(
        url=url,
        content_type='audio/wav',
        model='en-US_NarrowbandModel',
    ).get_result()
    for result in response['results']:
        print(result['alternatives'][0]['transcript'])
# Example usage
transcribe_audio_from_url("https://example.com/audio.wav")

3. API преобразования речи в текст Microsoft Azure.
   Microsoft Azure предлагает API преобразования речи в текст, который поддерживает расшифровку аудио из URL-адресов. Вы можете использовать метод start_transcription, чтобы инициировать процесс транскрипции. Вот пример на Python:

import requests
def transcribe_audio_from_url(url):
    subscription_key = 'YOUR_SUBSCRIPTION_KEY'
    resource_group = 'YOUR_RESOURCE_GROUP'
    location = 'YOUR_LOCATION'
    endpoint = f'https://{location}.api.cognitive.microsoft.com'
    path = '/speechtotext/v3.0/transcriptions'
    headers = {
        'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    body = {
        'contentUrls': [url],
        'locale': 'en-US',
    }
    response = requests.post(f'{endpoint}{path}', headers=headers, json=body)
    response.raise_for_status()
    result = response.json()
    transcription_id = result['id']
    print(f"Transcription ID: {transcription_id}")
# Example usage
transcribe_audio_from_url("https://example.com/audio.wav")

Это всего лишь несколько примеров методов, которые можно использовать для расшифровки URL-адресов голоса или видео в текст. Не забудьте заменить значения заполнителей (например, ключи API, URL-адреса) фактической информацией.