Использование списка:

• Преобразуйте список в набор для автоматического удаления дубликатов, а затем преобразуйте его обратно в список.
• Пример кода: unique_list = list(set(original_list))

Использование понимания списка:

• Создайте новый список, перебирая исходный список и добавляя только элементы, которых еще нет в новом списке.
• Пример кода: unique_list = [x для i, x в enumerate(original_list), если x нет в original_list[:i]]

Использование класса OrderedDict из модуля коллекций:

• OrderedDict сохраняет порядок элементов, исключая дубликаты.
• Пример кода: из коллекций import OrderedDict unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(original_list))

Использование библиотеки pandas:

• Если вы работаете с фреймами данных, вы можете использовать метод drop_duplications()из библиотеки pandas.
• Пример кода: импортировать pandas как pd unique_df = original_df.drop_duulates()

Использование библиотеки numpy:

• Если у вас есть массив NumPy, вы можете использовать функцию unique()для получения уникальных значений.
• Пример кода: import numpy как np unique_array = np.unique(original_array)