Чтобы удалить стоп-слова из списка строк в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов:

1. Использование NLTK (набора инструментов естественного языка):
   NLTK — это популярная библиотека Python для задач обработки естественного языка. Он предоставляет предопределенный набор стоп-слов для разных языков.

   from nltk.corpus import stopwords
   def remove_stopwords(text_list, language='english'):
      stop_words = set(stopwords.words(language))
      filtered_list = [word for word in text_list if word.lower() not in stop_words]
      return filtered_list

   Пример использования:

   text_list = ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence']
   filtered_list = remove_stopwords(text_list)
   print(filtered_list)  # Output: ['sample', 'sentence']

2. Использование spaCy:
   spaCy — еще одна мощная библиотека для обработки естественного языка. Он обеспечивает встроенную поддержку удаления стоп-слов.

   import spacy
   def remove_stopwords(text_list, language='english'):
      nlp = spacy.load(language)
      filtered_list = [token.text for token in nlp(' '.join(text_list)) if not token.is_stop]
      return filtered_list

   Пример использования:

   text_list = ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence']
   filtered_list = remove_stopwords(text_list)
   print(filtered_list)  # Output: ['sample', 'sentence']

Обратите внимание, что для методов NLTK и spaCy вам может потребоваться установить необходимые библиотеки с помощью pip.