В разработке программного обеспечения покрытие кода — ценный показатель, измеряющий эффективность тестов. Это помогает выявить области вашей кодовой базы, которые недостаточно протестированы, что позволяет улучшить качество и надежность вашего программного обеспечения. Clang, популярный интерфейс компилятора для C и C++, предлагает полезную функцию под названием «-fsanitize-coverage=trace-pc», которая может значительно улучшить анализ покрытия кода. В этой статье мы рассмотрим несколько методов с примерами кода для эффективного использования этой функции.

Метод 1: базовое использование
Чтобы включить анализ покрытия кода с помощью Clang, вы можете добавить флаг «-fsanitize-coverage=trace-pc» в команду компиляции. Вот пример:

clang -fsanitize-coverage=trace-pc myfile.c

Метод 2: компиляция с оптимизацией
По умолчанию Clang отключает оптимизацию при использовании флага «-fsanitize-coverage». Однако включение оптимизации может повысить точность покрытия кода. Для этого вы можете использовать уровень оптимизации «-O1» или выше:

clang -fsanitize-coverage=trace-pc -O1 myfile.c

Метод 3: объединение с очистителем адресов
Вы также можете объединить функцию покрытия кода с очистителем адресов Clang (“-fsanitize=address”) для дополнительных проверок во время выполнения. Это позволяет обнаруживать проблемы с памятью и улучшать общее качество кода. Вот пример:

clang -fsanitize=address -fsanitize-coverage=trace-pc myfile.c

Метод 4: Инструментирование конкретных функций
Если вы хотите сосредоточить анализ покрытия кода на конкретных функциях, вы можете использовать аннотацию “атрибут ((no_sanitize(“покрытие”)))””. Эта аннотация исключает указанные функции из инструментария покрытия. Вот пример:

void foo() {
    // Function implementation
}
__attribute__((no_sanitize("coverage")))
void bar() {
    // Function implementation
}

.

Метод 5: Фильтрация выходных данных о покрытии кода
Функция покрытия кода в Clang генерирует подробные выходные данные, включающие информацию о покрытии для каждого базового блока вашего кода. Однако вы можете отфильтровать результаты, чтобы сосредоточиться на конкретных файлах или функциях, с помощью команды «llvm-cov». Вот пример:

llvm-cov show -instr-profile=myfile.profdata myfile.c

Включение анализа покрытия кода имеет решающее значение для обеспечения эффективности ваших тестов и улучшения общего качества вашего программного обеспечения. С помощью функции Clang «-fsanitize-coverage=trace-pc» вы можете легко улучшить анализ покрытия кода. Следуя методам, изложенным в этой статье, вы сможете максимально эффективно использовать эту мощную функцию и получить ценную информацию о своей кодовой базе.