Улучшите свою поисковую систему с помощью этих эффективных методов 

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>My Awesome Blog Post</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Welcome to My Blog!</h1>
    <h2>My Awesome Blog Post</h2>
    <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit....</p>
  </body>
</html>
  1. Карты сайта в формате XML.
    Карты сайта в формате XML предоставляют поисковым системам структурированную карту содержания вашего веб-сайта, что упрощает сканирование и индексацию ваших страниц. Создайте карту сайта XML и отправьте ее в поисковые системы, такие как Google. Вот пример карты сайта XML:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9">
  <url>
    <loc>https://www.example.com/page1.html</loc>
    <lastmod>2023-12-31</lastmod>
    <priority>0.8</priority>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.example.com/page2.html</loc>
    <lastmod>2023-12-31</lastmod>
    <priority>0.7</priority>
  </url>
  <!-- Add more URLs here -->
</urlset>
  1. Удобство для мобильных устройств.
    С ростом использования мобильных устройств обеспечение совместимости вашего веб-сайта с мобильными устройствами имеет решающее значение. Используйте методы адаптивного дизайна, чтобы обеспечить удобство работы на экранах разных размеров. Вот пример адаптивной веб-страницы с использованием CSS:
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>My Mobile-Friendly Webpage</title>
    <style>
      @media only screen and (max-width: 600px) {
        /* CSS rules for mobile devices */
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <!-- Content goes here -->
  </body>
</html>
  1. Оптимизация скорости страницы.
    Быстро загружающиеся веб-сайты обычно занимают более высокие позиции в результатах поиска. Оптимизируйте производительность вашего веб-сайта, сжимая изображения, уменьшая файлы CSS и JavaScript, используя кеширование браузера и используя сети доставки контента (CDN). Вот пример оптимизации сжатия изображений с помощью Python:
from PIL import Image
def compress_image(image_path, output_path, quality=70):
    img = Image.open(image_path)
    img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)
compress_image('input.jpg', 'output.jpg')