Gatling — это мощный инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, который позволяет моделировать высокие нагрузки на ваши приложения и измерять их производительность. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы эффективного структурирования сценариев производительности Gatling Scala. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, чтобы помочь вам понять и реализовать их в ваших собственных проектах тестирования производительности.

1. Структура сценария.
   Сценарии Гатлинга организованы в сценарии, которые представляют собой путешествие пользователя по вашему приложению. Вы можете структурировать свои сценарии, создавая отдельные сценарии для различных действий пользователя или рабочих процессов. Вот пример:

val scn = scenario("User Journey")
  .exec(
    // User actions go here
  )

1. HTTP-запросы.
   Gatling предоставляет DSL для выполнения HTTP-запросов. Вы можете структурировать свои сценарии, разделив различные HTTP-запросы на отдельные методы или функции. Вот пример:

def login(): HttpRequestBuilder = {
  http("Login Request")
    .post("/login")
    .formParam("username", "testuser")
    .formParam("password", "password123")
}
def search(): HttpRequestBuilder = {
  http("Search Request")
    .get("/search")
    .queryParam("keyword", "example")
}
val scn = scenario("User Journey")
  .exec(
    login(),
    search()
  )

1. Модуляризация.
   Чтобы улучшить возможность повторного использования и удобства обслуживания, вы можете модульизировать свои сценарии Гатлинга, разделив общие функции в отдельные файлы или классы Scala. Это позволяет повторно использовать код в нескольких сценариях или проектах. Вот пример:

object CommonRequests {
  def login(): HttpRequestBuilder = {
    // Login request definition
  }
  def search(): HttpRequestBuilder = {
    // Search request definition
  }
}
val scn = scenario("User Journey")
  .exec(
    CommonRequests.login(),
    CommonRequests.search()
  )

1. Подача данных:
   Gatling позволяет вам вводить данные из внешних источников, таких как CSV-файлы или базы данных, в ваши сценарии. Вы можете структурировать свои сценарии, разделив логику подачи данных на отдельные методы или классы. Вот пример:

val feeder = csv("data.csv").random
val scn = scenario("User Journey")
  .feed(feeder)
  .exec(
    // Use the data from the feeder
  )

1. Утверждения.
   Gatling предоставляет возможности утверждения для проверки поведения и производительности вашего приложения. Вы можете структурировать свои сценарии, добавляя утверждения в соответствующих точках, чтобы гарантировать ожидаемые результаты. Вот пример:

val scn = scenario("User Journey")
  .exec(
    // User actions go here
  )
  .assert(
    global.responseTime.mean.lt(100),
    global.successfulRequests.percent.gt(95)
  )

Структурируя сценарии производительности Gatling Scala с помощью методов, описанных выше, вы можете улучшить организацию, возможность повторного использования и удобство обслуживания ваших проектов нагрузочного тестирования. Использование структуры сценария, разделение HTTP-запросов и общих функций, модульность кода, реализация подачи данных и добавление утверждений помогут вам проводить более эффективные и действенные тесты производительности.