В последние годы микросервисы приобрели значительную популярность благодаря возможности создавать масштабируемые и модульные приложения. Однако по мере роста количества сервисов управление согласованностью данных и интеграцией между ними становится проблемой. В этой статье мы рассмотрим метод под названием «Схема для каждого сервиса», который упрощает проверку данных и связь между микросервисами. Мы углубимся в эту концепцию, обсудим ее преимущества и предоставим примеры кода, демонстрирующие ее реализацию.

Что такое схема для каждой службы?
Схема для каждой службы — это архитектурный подход, при котором каждая микрослужба имеет собственную схему, определяющую структуру и правила проверки ее данных. Вместо того чтобы полагаться на централизованную схему или базу данных, каждая служба отвечает за управление собственной схемой данных. Такой подход обеспечивает слабую связь и автономию между сервисами, что упрощает их независимую разработку, тестирование и обслуживание.

Преимущества схемы на услугу:

1. Автономность. Благодаря схеме для каждого сервиса каждый микросервис может развивать свою схему независимо, не затрагивая другие сервисы. Это ускоряет циклы разработки и снижает затраты на координацию.
2. Проверка данных. Благодаря принудительной проверке данных на уровне службы можно выявить несоответствия и недействительные данные на ранней стадии, предотвращая распространение проблем на другие службы.
3. Гибкость: каждая служба может выбрать предпочитаемый язык схемы или структуру, что позволяет командам использовать инструменты, которые лучше всего соответствуют их потребностям.
4. Масштабируемость: схема для каждой службы обеспечивает горизонтальное масштабирование, поскольку каждая служба может обрабатывать свои данные независимо, не полагаясь на централизованный ресурс.

Примеры реализации:
Давайте рассмотрим некоторые методы и примеры кода для реализации схемы для каждой службы:

1. Схема JSON:
   Схема JSON — это широко используемый язык схем, который позволяет определять структуру и правила проверки данных JSON. Каждый микросервис может определить свою собственную схему JSON и проверять на ее основе входящие данные. Вот пример пользовательской схемы, определенной с использованием схемы JSON:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": { "type": "string" },
    "name": { "type": "string" },
    "email": { "type": "string", "format": "email" }
  },
  "required": ["id", "name", "email"]
}

2. Буферы протокола.
   Буферы протокола (protobuf) — это независимый от языка формат двоичной сериализации. Он также предоставляет язык определения схемы для определения структуры сообщений. Каждый микросервис может определить свою собственную схему protobuf, и сообщения можно проверять по ней. Вот пример пользовательского сообщения, определенного с помощью protobuf:

syntax = "proto3";
message User {
  string id = 1;
  string name = 2;
  string email = 3;
}

3. GraphQL:
   GraphQL — это язык запросов для API, который предоставляет язык определения схемы (SDL) для определения структуры и возможностей API. Каждый микросервис может предоставлять свою собственную схему GraphQL, определяя типы и операции, которые он поддерживает. Вот пример типа пользователя, определенного с помощью GraphQL SDL:

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
}

Schema Per Service — это мощный метод управления согласованностью и интеграцией данных в архитектуре микросервисов. Позволяя каждому сервису иметь собственную схему, мы повышаем автономность, гибкость и масштабируемость. Независимо от того, выбираете ли вы схему JSON, протокольные буферы, GraphQL или любой другой язык схемы, главное — дать возможность каждому микросервису самостоятельно определять и проверять свои данные. Использование схемы для каждой службы может упростить архитектуру микросервисов и сделать ее более надежной и удобной в обслуживании.

Не забывайте использовать возможности Schema Per Service при проектировании микросервисов, и вы с легкостью сможете создавать масштабируемые и модульные приложения.