В последние годы архитектуры, управляемые событиями, приобрели значительную популярность благодаря способности создавать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Двумя важными компонентами систем, управляемых событиями, являются оркестраторы событий и опросчики журналов. В этой статье мы углубимся в то, что влекут за собой эти компоненты, изучим их значение и продемонстрируем различные методы их реализации в ваших приложениях.

Оркестраторы событий:

Оркестровщики событий отвечают за координацию и управление потоком событий в системе. Они играют решающую роль в управлении последовательностью событий, обработке зависимостей и обеспечении правильного выполнения. Вот несколько методов реализации оркестраторов событий:

1. Механизмы рабочих процессов. Используйте механизмы рабочих процессов, такие как Camunda или Activiti, для определения и выполнения сложных рабочих процессов, управляемых событиями. Эти механизмы обеспечивают визуальное представление рабочих процессов и позволяют определять условия, таймеры и обработку ошибок.

2. Конечные автоматы. Реализуйте конечные автоматы с помощью таких платформ, как Amazon Step Functions или Microsoft Durable Functions. Конечные автоматы позволяют моделировать различные состояния вашего приложения и переходить между ними на основе входящих событий.

3. Языки, специфичные для предметной области (DSL). Создайте DSL, адаптированный к бизнес-логике вашего приложения, с помощью таких инструментов, как Zeebe или AWS Step Functions Expressions. DSL предоставляют специфичный для предметной области синтаксис для краткого выражения сложных правил оркестровки.

Опросники журнала:

Опросники журнала, также известные как потребители журнала событий, отвечают за чтение событий из журнала или журнала событий и их соответствующую обработку. Они служат важным компонентом в источниках событий и архитектурах, управляемых событиями. Давайте рассмотрим несколько методов реализации опросов журналов:

1. Механизм опроса. Реализуйте механизм опроса, при котором опросчик периодически запрашивает журнал на предмет новых событий. Вы можете использовать такие библиотеки, как Spring Data JPA или Hibernate, для взаимодействия с базой данных и получения событий.

// Example of journal polling using Spring Data JPA
List<Event> events = eventRepository.findNewEvents();
for (Event event : events) {
    // Process the event
}

1. Интеграция очереди сообщений: интеграция с системой очередей сообщений, такой как Apache Kafka, RabbitMQ, AWS SNS или Google Cloud Pub/Sub. Опрос журнала подписывается на соответствующие темы или очереди и обрабатывает события по мере их поступления.

// Example of journal polling using Apache Kafka
Consumer<String, Event> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerConfig);
consumer.subscribe(Collections.singleton("event-topic"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, Event> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

    for (ConsumerRecord<String, Event> record : records) {
        Event event = record.value();
        // Process the event
    }
}

1. Отслеживание данных об изменениях в базе данных (CDC). Используйте механизмы CDC, предоставляемые такими базами данных, как MySQL, PostgreSQL или MongoDB, для сбора и обработки изменений данных как событий. Такие инструменты, как Debezium или Maxwell, помогут вам уловить изменения и превратить их в значимые события.

// Example of journal polling using Debezium
EmbeddedEngine engine = EmbeddedEngine
    .create()
    .using(...)
    .using(...)
    .notifying(record -> {
        Event event = convertToEvent(record);
        // Process the event
    })
    .build();
engine.run();

Оркестрация событий и опрос журналов — важнейшие компоненты построения надежных систем, управляемых событиями. Используя оркестраторы событий, вы можете эффективно управлять потоками событий и зависимостями, а опросчики журналов позволяют обрабатывать события из журналов событий или журналов. Понимание и внедрение этих методов поможет вам создавать масштабируемые, надежные и быстродействующие приложения.