Привет! Готовы ли вы повысить уровень мониторинга без сервера? В этой записи блога мы рассмотрим различные методы включения подробных метрик CloudWatch для ваших бессерверных приложений. Так что хватайте чашечку кофе и давайте погрузимся!

Прежде чем мы начнем, давайте быстро разберемся, что такое метрики CloudWatch. CloudWatch — это сервис мониторинга, предлагаемый Amazon Web Services (AWS), который обеспечивает видимость различных ресурсов и сервисов в режиме реального времени. Метрики CloudWatch, в частности, помогают получить представление о производительности и поведении ваших бессерверных функций, таких как AWS Lambda.

1. Включение базовых метрик CloudWatch
   По умолчанию AWS Lambda автоматически отправляет в CloudWatch базовые метрики, включая количество вызовов, продолжительность и частоту ошибок. Эти базовые показатели являются хорошей отправной точкой, и доступ к ним можно получить непосредственно из консоли CloudWatch.

2. Пользовательские метрики CloudWatch с использованием AWS SDK
   Для отслеживания персонализированных метрик, специфичных для вашего приложения без сервера, вы можете использовать AWS SDK в коде функции Lambda. Например, вы можете измерять индивидуальные бизнес-события, записывать определенные точки данных или отслеживать использование ресурсов. Вот простой фрагмент кода Node.js, иллюстрирующий это:

const AWS = require('aws-sdk');
const cloudwatch = new AWS.CloudWatch();
exports.handler = async (event) => {
  // Your function logic here
  // Example: Publish a custom metric
  const params = {
    MetricData: [
      {
        MetricName: 'CustomMetric',
        Dimensions: [
          {
            Name: 'FunctionName',
            Value: 'MyLambdaFunction',
          },
        ],
        Unit: 'Count',
        Value: 1,
      },
    ],
    Namespace: 'MyNamespace',
  };
  await cloudwatch.putMetricData(params).promise();
  return { statusCode: 200, body: 'Success' };
};

3. AWS CloudFormation для фильтров метрик
   AWS CloudFormation позволяет определять фильтры метрик, которые извлекают данные из журналов и отправляют их в качестве пользовательских метрик в CloudWatch. Этот подход полезен, если вы хотите отслеживать определенные закономерности или события в бессерверных журналах. Вот пример фрагмента шаблона CloudFormation, который создает фильтр показателей:

Resources:
  MyMetricFilter:
    Type: AWS::Logs::MetricFilter
    Properties:
      LogGroupName: /aws/lambda/MyLambdaFunction
      FilterPattern: "[ERROR]"
      MetricTransformations:
        - MetricValue: "1"
          MetricNamespace: "MyNamespace"
          MetricName: "ErrorCount"

4. AWS X-Ray для распределенной трассировки
   Если вам нужна сквозная трассировка и анализ производительности вашей бессерверной архитектуры, AWS X-Ray — мощный инструмент. Интегрируя рентгеновский рост с вашими функциями Lambda, вы можете захватить и проанализировать весь поток запросов, идентифицировать узкие места и определить проблемы с производительностью. X-Ray автоматически отправляет данные трассировки в CloudWatch, обеспечивая подробные показатели для ваших бессерверных рабочих нагрузок.

И вот оно! Это всего лишь несколько способов включить подробные метрики CloudWatch для ваших бессерверных приложений. Помните, что мониторинг имеет решающее значение для поддержания работоспособности и производительности вашей бессерверной архитектуры.