1. Проверьте установку OpenCV. Убедитесь, что OpenCV установлен правильно. Вы можете убедиться в этом, запустив import cv2в своем скрипте Python без каких-либо ошибок.

2. Проверьте зависимости: убедитесь, что у вас установлены все необходимые зависимости для OpenCV. Некоторые распространенные зависимости включают NumPy и matplotlib. Установите их с помощью pip, если они отсутствуют.

3. Обновите OpenCV. Если у вас устаревшая версия OpenCV, это может вызвать проблемы совместимости с вашей текущей средой. Обновите OpenCV до последней версии, используя pip install --upgrade opencv-python.

4. Используйте функцию cv2.waitKey(): по умолчанию cv2.imshow()не будет отображать изображение, пока вы не вызовете cv2.waitKey()для обрабатывать события клавиатуры. Обязательно включите эту функцию после отображения изображения. Например:

import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5. Используйте другой бэкэнд: OpenCV поддерживает разные бэкэнды для отображения изображений. Вы можете попробовать изменить серверную часть, вызвав cv2.namedWindow()перед cv2.imshow(). Например:

import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Это некоторые распространенные методы устранения проблемы «cv2.imshow не работает в vscode». Не забудьте сохранить код и перезапустить среду разработки после внесения любых изменений.