Вы энтузиаст Python и любите работать с Jupyter Notebook, но при попытке его запуска сталкиваетесь с неприятным сообщением об ошибке «Jupyter не распознан»? Не волнуйтесь, вы не одиноки! В этой статье блога мы рассмотрим несколько способов решения этой проблемы и быстрого возвращения вас к программированию.
Прежде чем мы углубимся в решения, давайте разберемся, почему возникает эта ошибка. Когда вы устанавливаете Jupyter Notebook, его необходимо правильно настроить и добавить в переменную PATH вашей системы. Переменная PATH представляет собой список каталогов, которые ищет ваша операционная система при запуске команды. Если Jupyter не добавлен в PATH, ваша система не распознает его как действительную команду.
Вот несколько способов устранения ошибки «Jupyter не распознан»:
Метод 1. Проверка установки Jupyter
Первый шаг — убедиться, что Jupyter Notebook установлен в вашей системе. Откройте командную строку или терминал и введите следующую команду:
jupyter --version
Если вы видите вывод с номером версии, это означает, что Jupyter установлен. Если нет, то вам необходимо его установить. Используйте следующую команду для установки Jupyter с помощью pip:
pip install jupyter
Метод 2: проверка конфигурации PATH
Если Jupyter уже установлен, следующим шагом будет проверка правильности его добавления в переменную PATH. Выполните следующие действия:
-
Откройте командную строку или терминал.
-
Чтобы проверить переменную PATH, введите следующую команду:
-
Для Windows:
echo %PATH% -
Для macOS/Linux:
echo $PATH
Найдите путь к каталогу, содержащему исполняемый файл Jupyter (например,
C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scriptsв Windows). -
-
Если вы не видите каталог Jupyter в PATH, вам придется добавить его вручную. Вот как:
-
Для Windows:
- Откройте меню «Пуск» и найдите «Переменные среды».
- Нажмите «Изменить переменные системной среды».
- В окне «Свойства системы» нажмите кнопку «Переменные среды».
- В разделе «Системные переменные» выберите переменную «Путь» и нажмите «Изменить».
- Нажмите «Создать» и добавьте путь к каталогу исполняемого файла Jupyter.
- Нажмите «ОК» во всех окнах, чтобы сохранить изменения.
-
Для macOS/Linux:
- Откройте окно терминала.
- Откройте файл
.bashrcили.bash_profileс помощью текстового редактора (например,nano ~/.bashrc). - Добавьте следующую строку в конец файла:
export PATH="$PATH:/path/to/jupyter"Замените
/path/to/jupyterфактическим путем к каталогу исполняемого файла Jupyter. - Сохраните файл и выйдите из текстового редактора.
- Запустите команду
source ~/.bashrcилиsource ~/.bash_profile, чтобы обновить переменную PATH.
-
Метод 3. Пользователи Anaconda
Если вы используете Anaconda в качестве дистрибутива Python, Jupyter Notebook должен быть установлен по умолчанию. Однако если вы столкнулись с ошибкой «Jupyter не распознан», попробуйте выполнить следующие действия:
- Откройте командную строку Anaconda (Windows) или терминал (macOS/Linux).
- Активируйте среду Anaconda, набрав:
conda activate environment_nameЗамените
environment_nameна имя вашей среды Anaconda. - Установите Jupyter Notebook с помощью следующей команды:
conda install jupyter
Метод 4. Создайте виртуальную среду
Если ни один из вышеперечисленных методов не работает, вы можете попробовать создать виртуальную среду специально для Jupyter Notebook. Этот подход помогает изолировать вашу установку Jupyter от других сред Python. Выполните следующие действия:
- Откройте командную строку или терминал.
- Создайте новую виртуальную среду, выполнив следующую команду:
python -m venv jupyter_envЗамените
jupyter_envна желаемое имя вашей виртуальной среды. - Активируйте виртуальную среду:
- Для Windows:
jupyter_env\Scripts\activate - Для macOS/Linux:
source jupyter_env/bin/activate
- Для Windows:
- Установите Jupyter Notebook в виртуальной среде:
pip install jupyter
Теперь вы сможете запускать Jupyter Notebook без ошибок «jupyter не распознан». Не забудьте активировать виртуальную среду каждый раз, когда захотите использовать Jupyter Notebook.
В заключение, ошибка «jupyter не распознан» может быть неприятной, но с помощью методов, упомянутых выше, вы сможете решить проблему и плавно вернуться к кодированию в Jupyter Notebook. Не забудьте проверить установку Jupyter, проверить конфигурацию PATH и при необходимости рассмотреть возможность создания виртуальной среды. Приятного кодирования!