Сообщение об ошибке «невозможно импортировать имя «mean_absolute_percentage_error» из «sklearn.metrics» обычно появляется, когда функция «mean_absolute_percentage_error» недоступна или неправильно импортирована из модуля «sklearn.metrics» в Python.

Чтобы решить эту проблему, вы можете попробовать следующие методы:

1. Проверьте версию scikit-learn: убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия scikit-learn. Вы можете сделать это, запустив pip install --upgrade scikit-learnв терминале или командной строке.

2. Проверьте имена модулей и функций. Дважды проверьте написание и чувствительность к регистру имен модулей и функций. Функцию «mean_absolute_percentage_error» следует импортировать из модуля «sklearn.metrics». Убедитесь, что вы используете правильные имена в своем коде.

3. Импортируйте конкретную функцию. Вместо импорта всего модуля «sklearn.metrics» вы можете напрямую импортировать функцию «mean_absolute_percentage_error». Вы можете сделать это, используя оператор из sklearn.metrics importmean_absolute_percentage_errorв своем коде.

4. Проверьте совместимость версии scikit-learn. Если вы используете более старую версию scikit-learn, функция «mean_absolute_percentage_error» может быть недоступна. Убедитесь, что используемая вами версия scikit-learn поддерживает эту функцию. Информацию о совместимости можно найти в документации scikit-learn или примечаниях к выпуску.

5. Ручная реализация. Если функция «mean_absolute_percentage_error» недоступна в вашей версии scikit-learn, вы можете реализовать ее вручную. Существуют различные способы расчета средней абсолютной процентной ошибки, и вы можете создать собственную функцию, используя NumPy или другие математические библиотеки, чтобы вычислить ее в соответствии с вашими конкретными требованиями.