Если вы столкнулись с проблемой, из-за которой Pandas не может найти файл в вашем рабочем каталоге, вы можете попробовать несколько возможных решений. Вот несколько методов с примерами кода:

1. Проверьте путь к файлу: убедитесь, что файл расположен в правильном каталоге и что путь, предоставленный Pandas, верен. Вы можете использовать модуль os, чтобы получить текущий рабочий каталог и проверить путь к файлу. Вот пример:

import os
import pandas as pd
# Get the current working directory
current_dir = os.getcwd()
# Specify the file path relative to the current directory
file_path = os.path.join(current_dir, 'filename.csv')
# Read the file using Pandas
df = pd.read_csv(file_path)

2. Укажите абсолютный путь к файлу: вместо того, чтобы полагаться на относительный путь, вы можете напрямую указать абсолютный путь к файлу. Это гарантирует, что Pandas сможет найти файл независимо от рабочего каталога. Вот пример:

import pandas as pd
# Specify the absolute file path
file_path = '/path/to/your/file/filename.csv'
# Read the file using Pandas
df = pd.read_csv(file_path)

3. Используйте метод chdir: если файл расположен в каталоге, отличном от текущего рабочего каталога, вы можете изменить рабочий каталог на каталог файла, используя chdirметод из модуля os. Вот пример:

import os
import pandas as pd
# Change the working directory to the file's directory
os.chdir('/path/to/your/file/directory')
# Read the file using Pandas
df = pd.read_csv('filename.csv')

4. Проверьте права доступа к файлу: убедитесь, что файл имеет соответствующие разрешения на чтение для пользователя, выполняющего сценарий Python. Если файл защищен от чтения, Pandas не сможет получить к нему доступ. Вы можете проверить и изменить права доступа к файлам с помощью инструментов управления файлами вашей операционной системы.

Применяя эти методы, вы сможете решить проблему, связанную с тем, что Pandas не находит файл в вашем рабочем каталоге.