Устранение неполадок: установка PyTorch на Python завершается в Ubuntu

Установка PyTorch — важный шаг для многих проектов машинного и глубокого обучения. Однако иногда в процессе установки могут возникнуть проблемы, например, установка прерывается в Ubuntu. В этой записи блога мы рассмотрим несколько методов устранения и решения этой проблемы, а также примеры кода. Давайте погрузимся!

Метод 1: обновление Pip и инструментов настройки
Первый метод включает обновление пакетов pipи setuptools, которые необходимы для управления пакетами Python. Откройте терминал и выполните следующие команды:

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools

Метод 2. Установите PyTorch с помощью Conda
Если предыдущий метод не сработал, вы можете попробовать установить PyTorch с помощью Conda, популярной системы управления пакетами и средой. Выполните следующие действия:

  1. Установите Conda, посетив веб-сайт Miniconda ( https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html ) и загрузив подходящий установщик для вашей системы.
  2. Откройте терминал и перейдите в каталог, в котором находится установщик.
  3. Запустите сценарий установки с помощью следующей команды (замените <installer_file>на фактическое имя файла):
bash <installer_file>
  1. Для завершения установки следуйте инструкциям.
  2. После установки Conda создайте новую среду специально для PyTorch:
conda create -n torch_env python=3.8
conda activate torch_env
  1. Наконец, установите PyTorch с помощью Conda:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

Метод 3. Выделение большего количества системных ресурсов
Если установка прерывается из-за нехватки системных ресурсов, например памяти, вы можете попробовать выделить процессу больше ресурсов. Один из способов сделать это — ограничить количество параллельных потоков во время установки. Используйте следующую команду:

OPENBLAS_NUM_THREADS=1 pip install torch

Метод 4: сборка PyTorch из исходного кода
Если все предыдущие методы не помогли, вы можете попробовать собрать PyTorch из исходного кода. Этот метод более сложен и требует дополнительных зависимостей. Следуйте документации PyTorch ( https://github.com/pytorch/pytorch#from-source ) для получения подробных инструкций по сборке PyTorch из исходного кода.

Проблемы при установке PyTorch в Ubuntu могут быть неприятными, но с помощью методов устранения неполадок, представленных в этой статье, вы сможете решить эту проблему. Не забудьте попробовать обновить pipи setuptools, установить PyTorch с помощью Conda, выделить больше системных ресурсов и при необходимости собрать PyTorch из исходного кода. Выполнив эти шаги, вы сможете успешно установить PyTorch и продолжить работу над проектами машинного обучения.