При работе с TensorFlow вы можете столкнуться с ошибкой AttributeError, в которой говорится, что у tensorflow нет атрибута «регистрация». Эта ошибка обычно возникает, когда существует несоответствие между используемой вами версией TensorFlow и написанным вами кодом. В этой статье мы рассмотрим несколько способов решения этой проблемы, а также приведем примеры кода, которые помогут вам устранить и устранить проблему.

Метод 1: проверка версии TensorFlow

Первый шаг — проверить версию TensorFlow, установленную в вашей системе. Модуль «регистрации» претерпел изменения в разных версиях TensorFlow, поэтому крайне важно обеспечить совместимость. Вы можете проверить версию TensorFlow, используя следующий фрагмент кода:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Если вы обнаружите, что используете более старую версию TensorFlow, рассмотрите возможность обновления до более новой версии, совместимой с кодом, с которым вы работаете.

Метод 2: импорт правильного модуля журналирования

В некоторых случаях ошибка может возникнуть из-за неправильного импорта модуля. TensorFlow больше не использует модуль «регистрации» напрямую. Вместо этого он опирается на модуль журналирования стандартной библиотеки Python. Чтобы это исправить, измените оператор импорта следующим образом:

import logging
import tensorflow as tf
tf.get_logger().setLevel(logging.ERROR)

Импортировав модуль ведения журнала отдельно и установив уровень ведения журнала, вы можете подавить ненужные сообщения журнала.

Метод 3: совместимость с TensorFlow 2.x

Если вы используете TensorFlow 2.x, модуль «logging» был заменен на «tf.compat.v1.logging». Чтобы устранить ошибку AttributeError, измените оператор импорта, как показано ниже:

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)

Это обеспечивает совместимость с TensorFlow 2.x и позволяет избежать ошибки AttributeError.

Метод 4. Проверка синтаксиса кода

Иногда ошибка может быть вызвана синтаксической ошибкой или опечаткой в ​​вашем коде. Дважды проверьте свой код, чтобы убедиться, что вы правильно ссылаетесь на модуль «регистрации». Убедитесь, что имя модуля написано правильно и что в вашем коде нет пропущенных или лишних символов.

У «тензорного потока» нет атрибута «регистрация». AttributeError можно устранить, выполнив следующие методы. Начните с проверки вашей версии TensorFlow и обеспечения совместимости. Затем импортируйте правильный модуль ведения журнала и установите соответствующий уровень ведения журнала. Кроме того, если вы используете TensorFlow 2.x, переключитесь на tf.compat.v1.logging. Наконец, дважды проверьте свой код на наличие синтаксических ошибок или опечаток. Применяя эти методы устранения неполадок, вы можете преодолеть эту ошибку и продолжить беспрепятственную работу с TensorFlow.