Устранение неполадок: текст Matplotlib не отображается над графиком в блокноте Jupyter

Если у вас возникла проблема, из-за которой текст над графиком не отображается в Jupyter Notebook при использовании Matplotlib, вы можете попробовать решить эту проблему несколькими способами. Вот несколько возможных решений:

  1. Убедитесь, что вы правильно импортировали необходимые библиотеки. Убедитесь, что вы импортировали как Matplotlib, так и модуль pyplot, который обычно используется для создания графиков. Оператор импорта должен выглядеть следующим образом:

    import matplotlib.pyplot as plt
  2. Проверьте порядок, в котором вы вызываете функции Matplotlib. Убедитесь, что вы вызываете функцию для добавления текста (plt.text()) перед отображением графика (plt.show()). Текст, добавленный с помощью plt.text(), должен появиться над графиком.

  3. Убедитесь, что вы указываете правильные координаты текста. Функция plt.text()требует от вас указать координаты x и y, в которых должен быть размещен текст. Еще раз проверьте, соответствуют ли используемые вами координаты вашему графику.

  4. Настройте z-порядок элементов графика. Z-порядок определяет порядок наложения элементов графика. По умолчанию элементы графика располагаются в определенном порядке, и текст может быть скрыт, если он расположен позади других элементов графика. Вы можете попробовать настроить z-порядок текста, чтобы он отображался над другими элементами. Это можно сделать, указав параметр zorderв функции plt.text(), например:

    plt.text(x, y, 'Your text', zorder=10)
  5. Рассмотрите возможность настройки размера рисунка или макета подграфика. В некоторых случаях текст может находиться за пределами видимой области графика из-за размера фигуры по умолчанию или макета подграфика. Вы можете попробовать изменить размер фигуры или настроить макет подграфика, чтобы текст был виден. Например, вы можете использовать plt.figure(figsize=(width, height)), чтобы установить собственный размер фигуры.

  6. Если ни одно из вышеперечисленных решений не помогло, попробуйте перезапустить ядро ​​Jupyter Notebook и повторно запустить код. Иногда проблемы могут возникнуть из-за конфликтов или несоответствий в состоянии ядра.