Предоставленное вами сообщение об ошибке связано с проблемой совместимости между входными данными и слоем модели нейронной сети, который использует Sequential API в среде глубокого обучения, такой как Keras. Ошибка указывает на то, что ожидаемая форма входных данных для слоя — (None, 8), то есть ожидается пакет входных данных с 8 объектами, но фактическая форма введенных вами входных данных отличается.

Чтобы решить эту проблему, вы можете попробовать следующие методы:

1. Проверьте входные данные. Убедитесь, что входные данные, которые вы предоставляете модели, имеют правильную форму. В этом случае входные данные должны иметь форму (batch_size, 8), где batch_sizeпредставляет количество образцов в каждом пакете.

2. Измените форму входных данных. Если ваши входные данные имеют другую форму, вы можете изменить их форму, чтобы она соответствовала ожидаемой форме (batch_size, 8). Вы можете использовать функцию reshapeиз numpy или функцию tf.reshapeиз TensorFlow, чтобы изменить форму входных данных.

3. Проверьте архитектуру модели: проверьте архитектуру вашей модели, чтобы убедиться, что входная форма первого слоя соответствует форме входных данных. Первый слой вашей модели должен иметь форму ввода (8,)или (None, 8), чтобы принимать входные данные с 8 функциями.

4. Обновите архитектуру модели. Если входные данные имеют форму, отличную от ожидаемой моделью, вам может потребоваться соответствующим образом обновить архитектуру модели. Это может включать изменение входной формы первого слоя или добавление этапа предварительной обработки для изменения формы или предварительной обработки входных данных перед их подачей в модель.