Power BI Online — это мощный облачный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям создавать интерактивные отчеты и информационные панели. Однако по мере роста ваших наборов данных и усложнения отчетов вы можете столкнуться с проблемами производительности, которые влияют на скорость работы с Power BI Online. В этой статье мы рассмотрим различные способы ускорения работы Power BI Online, гарантируя, что вы сможете быстро получить доступ к своим данным и проанализировать их для получения своевременной информации.

1. Оптимизация модели данных и связей.
   Хорошо спроектированная модель данных имеет решающее значение для оптимальной производительности в Power BI Online. Убедитесь, что ваши отношения определены правильно, и используйте функцию «Управление отношениями», чтобы настроить их для эффективного выполнения запросов. Избегайте создания ненужных связей или слишком сложных моделей, которые могут замедлить обработку отчетов.

2. Используйте свертывание запросов.
   Свертывание запросов — это метод, который возвращает преобразования данных и операции фильтрации обратно в источник данных, сокращая объем данных, передаваемых в Power BI Online. При использовании редактора Power Query применяйте фильтры и преобразования как можно раньше в последовательности запроса, чтобы воспользоваться преимуществами свертывания запроса. Это может значительно повысить производительность запросов.

3. Минимизируйте частоту обновления данных.
   Частое обновление данных может повлиять на производительность Power BI Online, особенно при работе с большими наборами данных. Оцените требования к обновлению данных и установите соответствующий график обновления. Рассмотрите возможность использования добавочного обновления, чтобы обновлять только новые или измененные данные, а не обновлять весь набор данных.

4. Используйте DirectQuery или Live Connection.
   Если ваш источник данных поддерживает это, рассмотрите возможность использования DirectQuery или Live Connection вместо импорта данных в Power BI Online. Эти параметры позволяют Power BI напрямую запрашивать источник данных, устраняя необходимость загрузки и обновления больших наборов данных. Это может значительно повысить производительность при работе с большими наборами данных или в режиме реального времени.

5. Реализация агрегирования.
   Агрегации помогают повысить производительность за счет предварительного расчета и хранения обобщенных данных на разных уровнях детализации. Создавая агрегаты по часто используемым показателям, вы можете ускорить обработку отчетов и взаимодействие с ними. Настройте агрегаты в Power BI Desktop и включите их в настройках набора данных Power BI Online.

6. Оптимизация формул DAX.
   Сложные формулы DAX могут повлиять на производительность Power BI Online. Просмотрите свои показатели и вычисляемые столбцы, чтобы определить возможности для оптимизации. Упростите или перепишите выражения DAX, чтобы минимизировать вычислительные затраты и повысить скорость выполнения запросов.

7. Ограничьте количество визуализаций и используйте фильтры.
   Чрезмерное количество визуализаций на одной странице отчета может снизить производительность. Оцените количество визуальных эффектов и рассмотрите возможность их сокращения, чтобы сосредоточиться на важной информации. Используйте фильтры и срезы, чтобы пользователи могли интерактивно просматривать данные, не загружая ненужные визуальные элементы.

8. Оптимизация дизайна отчета.
   Эффективный дизайн отчета может способствовать повышению производительности. Минимизируйте использование больших изображений или сложных фонов, которые могут увеличить время рендеринга. Избегайте ненужных пользовательских визуальных эффектов или тяжелых визуальных эффектов, требующих дополнительных ресурсов обработки.

9. Используйте Power BI Premium или Power BI Embedded.
   Для организаций с высокими требованиями к производительности рассмотрите возможность обновления до Power BI Premium или использования Power BI Embedded. Эти варианты обеспечивают выделенную емкость и повышенные возможности производительности, обеспечивая более быструю и быструю работу Power BI Online.

Реализуя эти методы, вы можете значительно повысить производительность Power BI Online. Оптимизируйте свою модель данных, используйте свертывание запросов, выберите подходящий метод подключения данных, реализуйте агрегирование и оптимизируйте формулы DAX. Кроме того, рассмотрите возможность ограничения визуализаций, оптимизации дизайна отчетов и обновления до Power BI Premium или Power BI Embedded, если необходимо. Благодаря этим стратегиям вы раскроете весь потенциал Power BI Online и получите молниеносную информацию для принятия решений на основе данных.