Чтобы найти самые доступные программы MBA, вы можете использовать различные методы. Вот несколько вариантов с примерами кода на Python:

1. Сбор веб-страниц.
   Вы можете собирать данные с веб-сайтов, предоставляющих информацию о программах MBA и их стоимости. Beautiful Soup — популярная библиотека Python для парсинга веб-страниц. Вот пример того, как вы можете получить информацию о программе MBA с веб-сайта:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_mba_programs():
    url = 'https://example.com/mba-programs'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Extract program details and costs
    program_elements = soup.find_all('div', class_='program')
    for element in program_elements:
        program_name = element.find('h2').text
        program_cost = element.find('span', class_='cost').text
        print(program_name, program_cost)
scrape_mba_programs()

2. Интеграция API.
   Некоторые веб-сайты или платформы предлагают API, которые предоставляют данные о программах MBA, включая их доступность. Вы можете использовать эти API для получения соответствующей информации. Вот пример использования вымышленного API:

import requests
def get_affordable_mba_programs():
    url = 'https://api.example.com/mba-programs'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    # Process the retrieved data
    for program in data['programs']:
        program_name = program['name']
        program_cost = program['cost']
        print(program_name, program_cost)
get_affordable_mba_programs()

3. Анализ данных.
   Вы можете анализировать общедоступные наборы данных, относящиеся к программам MBA, и фильтровать их по критериям доступности. Pandas — мощная библиотека для анализа данных на Python. Вот пример фильтрации набора данных программ MBA:

import pandas as pd
def analyze_mba_programs():
    data = pd.read_csv('mba_programs.csv')
    # Filter programs based on cost
    affordable_programs = data[data['cost'] < 50000]
    # Print the affordable programs
    for index, program in affordable_programs.iterrows():
        program_name = program['name']
        program_cost = program['cost']
        print(program_name, program_cost)
analyze_mba_programs()