Валидация против верификации: понимание разницы и доступные методы

При разработке программного обеспечения и обеспечении качества два основных понятия часто используются взаимозаменяемо: валидация и верификация. Однако они имеют разные значения и цели. В этой статье мы рассмотрим различия между проверкой и проверкой и предоставим примеры кода различных методов, используемых для каждого из них. Понимая эти концепции и связанные с ними методы, разработчики программного обеспечения и группы обеспечения качества могут обеспечить поставку надежных и высококачественных программных продуктов.

Проверка.
Проверка — это процесс оценки системы или компонента во время или в конце процесса разработки с целью определить, удовлетворяет ли она указанным требованиям. Основное внимание уделяется оценке конечного продукта, чтобы убедиться, что он соответствует намеченной цели и потребностям пользователя. Вот некоторые распространенные методы, используемые для проверки:

  1. Приемочное тестирование пользователей (UAT):
    UAT включает в себя тестирование программного обеспечения с конечными пользователями, чтобы убедиться, что оно соответствует их требованиям и ожиданиям. Обычно это включает в себя создание тестовых примеров, отражающих реальные сценарии, и проверку того, ведет ли система ожидаемое поведение. Вот пример кода UAT:
def test_login_functionality():
    # Test case for login functionality
    # ...
    assert login(username, password) == expected_result
  1. Альфа- и бета-тестирование.
    Альфа-тестирование включает в себя тестирование программного обеспечения в контролируемой среде командой разработчиков. Бета-тестирование, с другой стороны, предполагает выпуск программного обеспечения для ограниченного числа внешних пользователей. Оба метода помогают выявлять ошибки, проблемы с удобством использования и собирать ценные отзывы для улучшения.

  2. Тестирование на соответствие.
    Тестирование на соответствие гарантирует, что программное обеспечение соответствует отраслевым стандартам, нормам или конкретным требованиям. Это может включать проверку мер безопасности, конфиденциальности, доступности или совместимости данных с конкретными платформами.

Проверка.
С другой стороны, проверка направлена ​​на оценку рабочих продуктов в процессе разработки, чтобы определить, соответствуют ли они указанным требованиям. Он включает в себя такие действия, как обзоры кода, проверки и пошаговые руководства. Вот некоторые распространенные методы, используемые для проверки:

  1. Проверки кода.
    Проверки кода включают систематическое изучение исходного кода коллегами или опытными разработчиками для выявления таких проблем, как ошибки кодирования, ошибки и соответствие стандартам кодирования. Вот пример комментария к обзору кода:
# Code Review Comment
# Issue: Potential division by zero
# Proposed Solution: Add a check for denominator != 0
if denominator != 0:
    result = numerator / denominator
  1. Модульное тестирование.
    Модульное тестирование включает в себя тестирование отдельных модулей или компонентов программного обеспечения, чтобы убедиться в их правильной работе. Обычно это включает в себя написание тестовых примеров для каждого модуля и их изолированное выполнение. Вот пример кода модульного теста:
def test_addition():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-1, 1) == 0
  1. Статический анализ.
    Инструменты статического анализа анализируют исходный код, не выполняя его, с целью выявления потенциальных проблем, таких как ошибки кодирования, уязвимости безопасности или узкие места в производительности. Примеры инструментов статического анализа включают pylint (Python), SonarQube и FindBugs (Java).

Подводя итог, валидация и верификация — это два важнейших процесса в разработке программного обеспечения и обеспечении качества. Хотя проверка гарантирует, что программное обеспечение соответствует потребностям пользователя, проверка фокусируется на оценке рабочих продуктов во время разработки. Используя сочетание методов проверки и проверки, разработчики могут создавать высококачественное программное обеспечение, отвечающее требованиям пользователей, соответствующее отраслевым стандартам и не имеющее дефектов.