Вот несколько методов ведения журналов AWS Lambda с использованием библиотеки журналов Python:

1. Базовое ведение журнала. Вы можете использовать встроенный модуль ведения журнала в Python для регистрации сообщений непосредственно из функции AWS Lambda. Просто импортируйте модуль журналирования и используйте такие функции, как logging.debug(), logging.info(), logging.warning(), >logging.error()и logging.critical()для регистрации сообщений с разными уровнями серьезности.

2. Настройка уровня ведения журнала. Вы можете настроить уровень ведения журнала для вашей функции Lambda, вызвав функцию logging.getLogger()и установив желаемый уровень. Например, logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)установит уровень ведения журнала INFO, что означает, что будут записываться только сообщения уровня INFO и выше.

3. Форматирование сообщений журнала. Модуль журналирования позволяет форматировать сообщения журнала с помощью класса logging.Formatter. Вы можете настроить формат сообщений журнала, указав такие атрибуты, как отметка времени, уровень журнала, имя функции и т. д.

4. Обработчик потока: по умолчанию AWS Lambda отправляет журналы в Amazon CloudWatch Logs. Вы можете настроить модуль журналирования для отправки журналов в CloudWatch Logs, добавив обработчик потока. Это можно сделать с помощью класса logging.StreamHandler.

5. Обработчик журналов CloudWatch. Альтернативно вы можете использовать класс logging.handlers.CloudWatchLogsHandlerдля отправки журналов непосредственно в CloudWatch Logs. Этот обработчик предоставляет дополнительные функции, такие как настройка группы журналов и потока журналов.

6. Пользовательские обработчики журналов. Если вам нужны более расширенные возможности ведения журналов, вы можете создать собственные обработчики журналов. Это позволяет вам определить собственную логику обработки и отправки журналов в разные места назначения.