Введение в агрегатный метод MongoDB: методы, группировка и анализ данных

Метод «агрегирования» в MongoDB используется для выполнения расширенных операций обработки и анализа данных над документами, хранящимися в коллекции. Он позволяет выполнять сложные запросы, преобразования и агрегирование данных.

Вот некоторые часто используемые методы в агрегатной структуре MongoDB:

  1. $match: фильтрует документы по заданным критериям.
  2. $group: группирует документы на основе указанных полей.
  3. $project: изменяет форму документов, включая или исключая определенные поля.
  4. $sort: сортирует документы по заданным критериям.
  5. $limit: ограничивает количество документов, возвращаемых в результате.
  6. $skip: пропускает указанное количество документов в результате.
  7. $unwind: выравнивает или выравнивает поля массива в документах.
  8. $lookup: выполняет левое внешнее соединение двух коллекций.
  9. $sum, $avg, $min, $max: выполняет математические операции над числовыми полями.
  10. $push, $addToSet: добавляет элементы в поле массива.

Это всего лишь несколько примеров методов, доступных в агрегатной структуре MongoDB. Используя эти методы, вы можете создавать мощные и гибкие запросы для анализа и обработки данных.