В SQLAlchemy, популярной библиотеке Python для работы с базами данных, доступно множество методов для взаимодействия с базой данных и выполнения различных операций. Вот некоторые часто используемые методы и примеры кода:
-
create_all()
: создает все таблицы, определенные в моделях SQLAlchemy.from sqlalchemy import create_engine, MetaData engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db') metadata = MetaData(engine) metadata.create_all()
-
session.add()
: добавляет в сеанс новую запись, которую позже можно зафиксировать в базе данных.from sqlalchemy.orm import sessionmaker from mymodels import User, engine Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() new_user = User(name='John Doe', age=30) session.add(new_user) session.commit()
-
session.query()
: выполняет запрос в сеансе и возвращает результаты.from mymodels import User, engine Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() users = session.query(User).all() for user in users: print(user.name, user.age)
-
filter()
: добавляет в запрос условие фильтра.from mymodels import User, engine Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() users = session.query(User).filter(User.age > 25).all() for user in users: print(user.name, user.age)
-
update()
: обновляет записи в базе данных на основе условия фильтра.from mymodels import User, engine Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() session.query(User).filter(User.name == 'John Doe').update({'age': 35}) session.commit()
-
delete()
: удаляет записи из базы данных на основе условия фильтра.from mymodels import User, engine Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() session.query(User).filter(User.name == 'John Doe').delete() session.commit()
Это всего лишь несколько примеров методов, доступных в SQLAlchemy. Библиотека предоставляет гораздо больше методов и функций для выполнения сложных операций с базой данных.