В SQLAlchemy, популярной библиотеке Python для работы с базами данных, доступно множество методов для взаимодействия с базой данных и выполнения различных операций. Вот некоторые часто используемые методы и примеры кода:

1. create_all(): создает все таблицы, определенные в моделях SQLAlchemy.

   from sqlalchemy import create_engine, MetaData
   engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
   metadata = MetaData(engine)
   metadata.create_all()

2. session.add(): добавляет в сеанс новую запись, которую позже можно зафиксировать в базе данных.

   from sqlalchemy.orm import sessionmaker
   from mymodels import User, engine
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   new_user = User(name='John Doe', age=30)
   session.add(new_user)
   session.commit()

3. session.query(): выполняет запрос в сеансе и возвращает результаты.

   from mymodels import User, engine
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   users = session.query(User).all()
   for user in users:
   print(user.name, user.age)

4. filter(): добавляет в запрос условие фильтра.

   from mymodels import User, engine
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   users = session.query(User).filter(User.age > 25).all()
   for user in users:
   print(user.name, user.age)

5. update(): обновляет записи в базе данных на основе условия фильтра.

   from mymodels import User, engine
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   session.query(User).filter(User.name == 'John Doe').update({'age': 35})
   session.commit()

6. delete(): удаляет записи из базы данных на основе условия фильтра.

   from mymodels import User, engine
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   session.query(User).filter(User.name == 'John Doe').delete()
   session.commit()

Это всего лишь несколько примеров методов, доступных в SQLAlchemy. Библиотека предоставляет гораздо больше методов и функций для выполнения сложных операций с базой данных.