Чтобы выбрать определенные столбцы для графиков регрессии, вы можете использовать различные методы в зависимости от языка программирования или программного обеспечения, которое вы используете. Вот несколько обычно используемых методов:

1. Python (с использованием matplotlib и seaborn):

   • Использование pandas DataFrame: вы можете выбрать определенные столбцы из DataFrame и передать их в функцию построения регрессионного графика. Например: sns.regplot(data=df, x='column1', y='column2').

2. R (с использованием ggplot2):

   • Использование фрейма данных. Вы можете выбрать определенные столбцы из фрейма данных и передать их в функцию geom_smooth(). Например: ggplot(data=df) + geom_smooth(mapping=aes(x=column1, y=column2)).

3. Excel:

   • Выберите нужные столбцы. Нажмите и перетащите, чтобы выбрать столбцы, которые вы хотите включить в график регрессии. Затем перейдите на вкладку «Вставка», нажмите диаграмму «Разброс» или «Разброс с прямыми линиями» и выберите соответствующий тип регрессии.

4. МАТЛАБ:

   • Извлечение столбцов: используйте индексацию MATLAB, чтобы извлечь нужные столбцы из матрицы данных. Например: x = data(:, 1);для извлечения первого столбца и y = data(:, 2);для извлечения второго столбца. Затем используйте функции plot()и polyfit(), чтобы создать график регрессии.

5. Google Таблицы:

   • Выбор столбцов. Нажмите на букву столбца и перетащите его через нужные столбцы. Затем перейдите в меню «Вставка», выберите «Диаграмма», выберите тип диаграммы «Точечная» и настройте ее для отображения линии регрессии.