Вот несколько способов выбрать все записи о клиентах, у которых столбец почтового индекса не пуст, а также примеры кода:

Метод 1: использование SQL (при условии, что используется реляционная база данных)

SELECT *
FROM customers
WHERE postalcode IS NOT NULL

Метод 2: использование Python с SQLAlchemy (при условии реляционной базы данных)

from sqlalchemy import create_engine, Column, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# Define the Customer model
Base = declarative_base()
class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customers'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    postalcode = Column(String)
# Create a database connection
engine = create_engine('your_database_connection_string')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Query the customers table
results = session.query(Customer).filter(Customer.postalcode.isnot(None)).all()

Метод 3. Использование pandas (при условии, что данные находятся в DataFrame)

import pandas as pd
# Assuming you have a DataFrame called 'df' with a 'postalcode' column
results = df[df['postalcode'].notnull()]

Метод 4. Использование MongoDB (при условии использования базы данных NoSQL)

db.customers.find({ postalcode: { $ne: null } })

Метод 5. Использование Elasticsearch (при условии использования поисковой системы)

GET /customers/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "postalcode"
    }
  }
}