Вот несколько методов, которые можно использовать для расчета процентилей в BigQuery:

1. PERCENTILE_CONT: эта функция возвращает значение, соответствующее указанному процентилю в группе значений. Для вычисления значения используется линейная интерполяция.
   Пример: SELECT PERCENTILE_CONT(0,75) OVER() AS 75th_percentile FROM dataset.table

2. PERCENTILE_DISC: эта функция возвращает значение, соответствующее указанному процентилю в группе значений. Он использует метод дискретного распределения, возвращая фактическое значение из набора данных.
   Пример: SELECT PERCENTILE_DISC(0,75) OVER() AS 75th_percentile FROM dataset.table

3. APPROX_QUANTILES: эта функция вычисляет приблизительное значение для указанного квантиля с использованием алгоритма t-digest. Это полезно для больших наборов данных, где точное вычисление может быть трудоемким.
   Пример: SELECT APPROX_QUANTILES(column_name, 100) FROM dataset.table

4. ARRAY_AGG и OFFSET: этот метод включает использование функции ARRAY_AGG для агрегирования значений, а затем доступ к определенному индексу с помощью функции OFFSET на основе желаемого процентиля.
   Пример:

   SELECT
   ARRAY_AGG(column_name ORDER BY column_name) AS sorted_values,
   sorted_values[OFFSET(CAST((ARRAY_LENGTH(sorted_values) - 1) * 0.75 AS INT64))] AS 75th_percentile
   FROM
   dataset.table