“Зональная статистика Python на растре”
Зональная статистика по растровым данным включает анализ и суммирование значений набора растровых данных в заранее определенных зонах или регионах. Python предоставляет несколько методов и библиотек для выполнения зональной статистики по растровым данным. Вот несколько популярных методов:
-
GDAL: GDAL (Библиотека абстракции геопространственных данных) — широко используемая библиотека для работы с растровыми данными в Python. Он предоставляет функциональные возможности для чтения, управления и выполнения зональной статистики по наборам растровых данных.
-
Rasterio: Rasterio — еще одна мощная библиотека Python для работы с растровыми данными. Он основан на GDAL и предоставляет более удобный интерфейс Pythonic. Rasterio позволяет вам читать, записывать и анализировать наборы растровых данных, включая зональную статистику.
-
ArcPy: ArcPy — это библиотека Python, специально разработанная для задач геообработки в программном обеспечении Esri ArcGIS. Он предоставляет полный набор инструментов для работы с растровыми данными, включая зональную статистику.
-
PyQGIS: PyQGIS — это библиотека Python, которая позволяет взаимодействовать с QGIS, популярным программным обеспечением ГИС с открытым исходным кодом. Предоставляет широкий функционал для работы с растровыми данными, включая зональную статистику.
-
Rasterstats: Rasterstats — это библиотека Python, которая упрощает процесс расчета зональной статистики. Он построен на базе GDAL и предоставляет высокоуровневый интерфейс для быстрого и эффективного выполнения зональной статистики.
-
SciPy и NumPy: SciPy и NumPy — это мощные библиотеки научных вычислений на Python. Они предоставляют различные функции и инструменты для численного анализа и манипулирования данными, которые можно использовать для зональной статистики растровых данных.