Готовы ли вы погрузиться в захватывающий мир Python 3.7? Этот долгожданный выпуск принес много новых функций и улучшений. В этой статье блога мы рассмотрим некоторые из наиболее заметных нововведений Python 3.7 и узнаем, как вы можете использовать их в своих проектах разработки Python.

1. Классы данных.
   В Python 3.7 появился новый декоратор классов под названием dataclass. Он обеспечивает краткий способ определения классов, которые в основном содержат данные. Всего с помощью нескольких строк кода вы можете автоматически генерировать специальные методы, такие как __init__, __repr__и __eq__, для ваших классов данных. Давайте рассмотрим пример:

from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
person = Person("John", 25)
print(person)  # Output: Person(name='John', age=25)

2. Контекстные переменные.
   В Python 3.7 появился модуль contextvars, который позволяет создавать контекстные переменные. Контекстные переменные аналогичны локальному хранилищу потоков, но их также можно использовать в асинхронном программировании. Вот небольшой пример:

import asyncio
import contextvars
request_id = contextvars.ContextVar("request_id")
async def process_request():
    request_id.set("123abc")
    await asyncio.sleep(1)
    print(request_id.get())  # Output: 123abc
asyncio.run(process_request())

3. Улучшенная поддержка часовых поясов.
   В Python 3.7 улучшена поддержка часовых поясов за счет введения модуля zoneinfo. Он обеспечивает улучшенные способы работы с часовыми поясами, включая поддержку названий часовых поясов IANA. Вот пример преобразования простого объекта datetime в определенный часовой пояс:

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
dt = datetime(2021, 1, 1, tzinfo=ZoneInfo("America/New_York"))
print(dt)  # Output: 2021-01-01 00:00:00-05:00

4. Улучшение производительности.
   В Python 3.7 основное внимание уделялось оптимизации различных областей языка, что привело к повышению производительности. Одним из заметных улучшений является введение более быстрой реализации dict, называемой «компактными словарями», которая снижает использование памяти для словарей.

Это лишь некоторые основные моменты версии Python 3.7. Вам предстоит изучить множество других функций и улучшений, таких как улучшения библиотеки asyncio, отложенная оценка аннотаций и многое другое.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом Python или разработчиком, желающим обновить свои проекты, Python 3.7 может многое предложить. Оцените новые возможности, воспользуйтесь повышением производительности и поднимите свои навыки программирования на Python на новый уровень!

В заключение, Python 3.7 принес новые интересные функции, включая классы данных, переменные контекста, улучшенную поддержку часовых поясов и повышение производительности. Обновите свои проекты Python и раскройте весь потенциал этого мощного языка программирования.