В мире разработки современных приложений значительную популярность приобрели контейнеризация и оркестрация с помощью Kubernetes. Однако могут возникнуть ситуации, когда запуск баз данных и брокеров сообщений за пределами Kubernetes предпочтителен или необходим. В этой статье мы углубимся в различные методы запуска MySQL, MongoDB и RabbitMQ вне Kubernetes, изучая различные подходы и попутно предоставляя примеры кода.

Метод 1: запуск служб локально
Один простой подход — запустить службы базы данных и брокера сообщений непосредственно на локальном компьютере или на выделенных серверах. Этот метод подходит для сред разработки и тестирования, но может быть не идеальным для производственных сценариев из-за ограниченной масштабируемости и доступности. Вот пример локального запуска MySQL, MongoDB и RabbitMQ:

MySQL:

$ sudo service mysql start

MongoDB:

$ mongod

RabbitMQ:

$ rabbitmq-server

Метод 2: использование Docker Compose
Docker Compose позволяет легко определять и запускать многоконтейнерные приложения. Он обеспечивает декларативный способ определения сервисов, сетей и томов. Вот пример файла docker-compose.ymlдля запуска MySQL, MongoDB и RabbitMQ:

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysecretpassword
  mongodb:
    image: mongo:latest
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:latest

Чтобы запустить службы, перейдите в каталог, содержащий файл docker-compose.yml, и запустите:

$ docker-compose up

Метод 3: использование инструментов оркестрации контейнеров (например, Docker Swarm)
Если вы предпочитаете другое решение для оркестрации контейнеров, чем Kubernetes, Docker Swarm — жизнеспособная альтернатива. Он обеспечивает встроенные возможности кластеризации и планирования для контейнеров Docker. Вот пример развертывания MySQL, MongoDB и RabbitMQ с использованием Docker Swarm:

$ docker swarm init
$ docker service create --name mysql --replicas 1 mysql:latest -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysecretpassword
$ docker service create --name mongodb --replicas 1 mongo:latest
$ docker service create --name rabbitmq --replicas 1 rabbitmq:latest

Метод 4. Использование управляемой базы данных и служб очереди сообщений.
Если вы ищете полностью управляемое решение, различные поставщики облачных услуг предлагают услуги управляемой базы данных и очереди сообщений. Эти услуги устраняют необходимость в управлении инфраструктурой и обеспечивают высокую масштабируемость и надежность. Примеры включают Amazon RDS для MySQL, MongoDB Atlas и Amazon MQ для RabbitMQ. Процессы установки и настройки различаются у разных поставщиков, но обычно они включают создание экземпляров и настройку учетных данных доступа.

В этой статье мы рассмотрели различные методы запуска MySQL, MongoDB и RabbitMQ вне Kubernetes. Мы рассмотрели запуск сервисов локально с использованием Docker Compose, инструментов оркестрации контейнеров, таких как Docker Swarm, и использования управляемых сервисов от облачных провайдеров. Выбор метода зависит от таких факторов, как требования к масштабируемости, предпочтения инфраструктуры и необходимый уровень контроля. Поняв эти альтернативы, вы сможете выбрать подход, который лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям.