- Развертывание вручную.
Этот метод предполагает копирование кода на рабочий сервер вручную. Это просто, но подвержено человеческим ошибкам. Вот упрощенный пример на Python:
$ scp my_app.py user@server:/path/to/destination
- Развертывание FTP/SFTP.
Используя протокол передачи файлов (FTP) или защищенный FTP (SFTP), вы можете загрузить свой код на удаленный сервер. Вот пример использования библиотекиftplibв Python:
import ftplib
ftp = ftplib.FTP('ftp.example.com')
ftp.login('username', 'password')
ftp.cwd('/path/to/destination')
with open('my_app.py', 'rb') as file:
ftp.storbinary('STOR my_app.py', file)
ftp.quit()
- Хуки контроля версий.
Используя системы контроля версий, такие как Git, вы можете автоматизировать развертывание с помощью хуков. Например, с помощью перехватчика после получения ваш код автоматически развертывается на сервере всякий раз, когда вы отправляете изменения в определенную ветку. Вот пример Git:
#!/bin/bash
# Code to deploy the project goes here
- Непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD).
Конвейеры CI/CD автоматизируют процессы сборки, тестирования и развертывания. Такие инструменты, как Jenkins, Travis CI или GitLab CI/CD, позволяют вам определить конвейер, который срабатывает при изменении кода. Вот упрощенный пример конвейера Jenkins:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'mvn clean package'
}
}
stage('Test') {
steps {
sh 'mvn test'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
sh 'scp target/my_app.jar user@server:/path/to/destination'
}
}
}
}
- Развертывание на основе облака.
Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud Platform (GCP), предлагают услуги для масштабируемого и автоматизированного развертывания. Например, с помощью AWS Elastic Beanstalk вы можете развернуть свой код с помощью одной команды:
$ eb deploy
Итак, вот и все — краткое изложение нескольких методов развертывания! Помните, что выбор метода зависит от таких факторов, как сложность проекта, размер команды и инфраструктура. Удачного развертывания!