Двоичный поиск — это алгоритм поиска, обычно используемый для поиска положения целевого значения в отсортированном массиве. Он следует подходу «разделяй и властвуй», многократно разделяя пространство поиска пополам, пока целевое значение не будет найдено или не будет определено, что оно отсутствует. Вот несколько методов, связанных с бинарным поиском:
-
Итеративный двоичный поиск: этот метод использует цикл для многократного деления пространства поиска до тех пор, пока не будет найдено целевое значение или пока пространство поиска не будет исчерпано.
-
Рекурсивный двоичный поиск. В этом подходе алгоритм двоичного поиска реализуется рекурсивно, разделяя пространство поиска и выполняя рекурсивные вызовы до тех пор, пока не будет найдено целевое значение или пространство поиска не станет пустым.
-
Двоичный поиск с нижней границей. Этот вариант двоичного поиска находит первое вхождение целевого значения в отсортированном массиве. Если целевое значение отсутствует, возвращается позиция, в которую должно быть вставлено целевое значение для сохранения отсортированного порядка.
-
Двоичный поиск по верхней границе. Подобно двоичному поиску по нижней границе, этот метод находит последнее вхождение целевого значения в отсортированном массиве. Если целевое значение отсутствует, возвращается позиция, в которую должно быть вставлено целевое значение для сохранения отсортированного порядка.
-
Двоичный поиск по повернутому отсортированному массиву. Этот метод используется, когда массив поворачивается в неизвестной точке поворота. Он сочетает в себе двоичный поиск с дополнительными проверками для обработки вращения и поиска целевого значения.
-
Дробное каскадирование. Дробное каскадирование — это метод оптимизации, который позволяет осуществлять эффективный поиск в нескольких связанных отсортированных массивах одновременно. Это уменьшает количество сравнений, необходимых при выполнении двоичного поиска в нескольких массивах.
-
Интерполяционный поиск. Хотя интерполяционный поиск не является строго алгоритмом двоичного поиска, он представляет собой вариант, в котором для оценки положения целевого значения используются формулы интерполяции. Это может быть быстрее, чем традиционный бинарный поиск для равномерно распределенных данных.